J9国际站(中国)集团官网用户故事:让问题回到数据与版本
研发团队使用统一的场景、日志和测试记录,将分散在不同工具中的问题集中到同一条迭代链路中。
过去需要手动比对多份日志,现在可以直接按软件版本筛选异常片段,再将同一场景放入回归任务,讨论从‘哪里出错’变成‘哪个版本改善了什么’。
测试报告与发布包保持关联
每次发布前查看场景通过情况、接口变更和运行资源记录,减少测试结论与最终车端版本不一致的情况。
软件模块可按研发团队的现有架构接入,数据从采集、清洗、标注进入算法验证,再通过仿真、回放和实车测试形成反馈。车端运行模块与云端管理能力保持清晰边界,便于在不同项目中复用。
围绕自动驾驶系统中的关键计算链路,提供从传感器输入到车辆执行、从数据沉淀到云端协同的模块化能力,适配不同研发阶段的系统集成需求。
从运行时响应到安全开发流程,每项能力都对应具体的工程环节,方便研发、测试与部署团队共同维护软件质量。
按感知、规划和控制链路拆分计算任务,记录延迟、频率与资源占用,便于定位周期性波动。
通过消息接口和配置文件组合算法模块,减少功能替换对整套系统的影响。
从车辆日志回收异常片段,关联场景标签与软件版本,支持后续复盘和回归。
将关键场景转为固定任务集,对不同版本进行一致条件下的横向比较。
覆盖 Linux、ARM64、容器与常见车辆通信链路,降低跨环境部署的改造成本。
保留权限、版本、测试和发布记录,让软件变更具备明确的审查依据。
根据研发、验证和车端运行任务选择软件组件,既可以独立使用,也能在统一接口下形成连续的工程流程。

适用于算法集成与系统联调,包含模块编排、接口配置、日志查看和任务管理。

适用于场景回放、仿真注入、指标统计和版本回归,支持测试任务集中管理。

适用于车端版本发布、运行监控、日志回传、远程更新和异常回滚。
每个阶段明确输入、处理任务和输出结果,使项目在算法研发、系统集成和车辆验证之间保持可回溯的衔接。
以软件模块、测试环境和结果指标描述应用过程,不依赖整车宣传,用工程数据呈现问题发现与迭代路径。
将多传感器融合结果与规划轨迹放入固定场景集,比较不同版本在交叉路口、临时障碍和窄路会车中的处理差异。
按天气、时段和目标类型切分日志,形成可复用的回归样本。
通过仿真注入和实车日志核对控制响应与路径偏差。
研发团队使用统一的场景、日志和测试记录,将分散在不同工具中的问题集中到同一条迭代链路中。
过去需要手动比对多份日志,现在可以直接按软件版本筛选异常片段,再将同一场景放入回归任务,讨论从‘哪里出错’变成‘哪个版本改善了什么’。
每次发布前查看场景通过情况、接口变更和运行资源记录,减少测试结论与最终车端版本不一致的情况。
来自不同项目岗位的反馈,重点关注接口协作、测试复现与部署管理等日常工作。
“传感器数据进入统一格式后,感知和测试团队能够使用同一批样本复现问题,联调沟通明显更聚焦。”
“回归任务按版本保留,规划控制的参数调整有记录,出现指标变化时可以快速找到关联提交。”
“车端日志、远程发布和回滚操作集中管理,现场排查不再依赖零散脚本和人工表格。”
围绕软件交付和长期运行所需的记录、权限与支持内容,保持研发成果在团队协作中的可查、可测、可回退。
不预设单一硬件品牌,通过接口与部署边界衔接传感器、仿真环境、车辆系统和云端基础设施。
相机、激光雷达、毫米波雷达
CAN、以太网与状态信号
场景构建、数据回放与注入测试
任务调度、日志存储与版本协作
持续关注版本迭代、测试方法、数据闭环和车端部署中的工程实践,为研发决策提供可落地的技术信息。
整理研发团队在接入、测试、部署和持续维护阶段经常关注的技术问题。
请留下项目阶段与关注模块,我们将围绕数据接入、算法集成、测试验证或车端部署进行初步沟通。